A novembre mi sono ufficialmente laureato in informatica e ho deciso di pubblicare su Scribd la mia tesi, nel caso qualcuno fosse interessato a consultarla. Il testo del documento è sotto licenza Creative Commons Attribution-Share Alike e il documento lo potete trovare anche nella mia pagina di presentazione. 🙂
L’abstract è il seguente:
Il mining dei colocation pattern è stato studiato per diverse tipologie di applicazioni. Nonostante ciò, spesso tale processo porta alla generazione di un numero eccessivamente elevato di candidati. In molti contesti, è sufficiente o preferibile esaminare un’approssimazione del participation index invece di un valore esatto. Questa scelta determina un insieme di colocation pattern compatto, i cui elementi vengono definiti condensed colocation pattern. Lo scopo di questa tesi è quello di proporre un algoritmo per il mining dei condensed colocation pattern. Tale algoritmo viene messo a confronto con altri algoritmi per i colocation pattern presenti in letteratura, per analizzarne l’efficienza e la qualità dei risultati.
Potete leggere la tesi al link: Un nuovo algoritmo per il mining dei condensed colocation pattern
Congratulazioni!
Il Data Mining è un settore che mi interessa particolarmente, appena avrò tempo leggerò sicuramente la tua tesi (ho dato uno sguardo veloce e direi che hai fatto un lavoro fantastico :D) 😀
Ottimo, sono contento che il risultato ti piaccia. 🙂 Grazie!
E io ti faccio i complimenti per la meta raggiunta! Devo ammettere che non ho idea di che cosa parli la tua tesi però!! beata ignoranza…. 😉 proverò a leggerla!
Ti dirò, quando il docente relatore me l’ha proposta non era del tutto chiaro neanche a me. 😀 Eh eh, però è un argomento interessante di questi tempi, con tutti i dati che ci sono a disposizione si possono ricavare risultati utili. 🙂
Complimenti sommo Lazza!
Esagerata. 😀